반응형 [취업] 면접 - 2. 준비 채용 프로세스1) 채용 공고, 리쿠르팅 단계에서 정보 획득2) 정보를 가지고 입사지원서를 작성3) 직무적성검사 시험 응시4) 1차 면접(직무면접) 응시5) 2차 면접(임원면접) 응시 - 면접 이전의 전형은 뽑을 이유가 없는 사람을 필터링하여 사전에 떨어뜨리는 방식(Negative Selection)- 면접 단계는 소수의 지원자 중 뽑을 이유가 있는 사람을 찾는 방식(Positive Selection)- 면접에서는 직무상 강점(직무에서 기여와 공헌을 할 수 있는지)을 정확하게 전달- 1차/2차 면접은 지원자가 제시한 경험의 깊이와 내용을 기업 내 핵심인재와 비교하여 통계적 일치 정도를 확인 면접 핵심 요소(유사경험)- 지원직무와 연결된 경험- 사업과 산업에 빨리 적응할 수 있는 사람인지 검증- 고객을 관찰.. 2025. 3. 18. [취업] 면접 - 1. 분석 면접 준비 체크리스트더보기항목내용잘한 점아쉬운 점11분 자기소개서에서 질문을 받았는가? 2꼬리질문을 필살기로 답변했는가? 3답변을 두괄식/수치화 되었는가? 4경제신물스트랩, 현직자인터뷰, 고객조사 내용으로 답변했는가? 5인성질문에 크리티컬한 답변을 하지 않았는가? 면접 탈락 이유1) 말 연습으로 생각하는 것(수비형 면접)- 기출 질문에 대한 답변 작성- 모범답안 암기- 목소리 다듬기- 스피치 학원, 이미지 학원 등록- 취업 컨설턴트에게 모의 면접 보기 2) 서류전형과 면접전형을 분리해서 생각하는 것- 자소설을 작성- 경험이 아닌 생각을 나열- 합격 자소서 혹은 다른 사람의 경험을 가져와 사용- 자소서에 없는 내용을 면접 답변으로 사용- 새롭고 참신하려고 오버함 => 면접의 핵심은 자신감과 디.. 2025. 3. 17. [취업] 자소서 - 1. 분석 서류 탈락의 이유1) 스펙에 집중- 직무와 연관된 자격증만 취득- 기업에서 필수로 인정하는 자격증만 취득 2) 지원횟수가 적음- 자소서 작성시간을 줄이고 많이 지원할 것- 직무와 산업에 대한 초점이 명확하고 경험이 준비되야 함 3) 단계별로 준비- 면접을 중심으로 역기획할 것- 자소서는 면접의 요약 4) 작문 능력만 기름- 자소서는 비즈니스 문서로 구조와 논리가 중요- 템플릿을 정해서 빠르게 작성- 중요한 정보 중심의 팩트 전달 자소서 문항 분석1) 지원의 핵심: 지원동기, 성공 경험, 직무 경험, 팀워크 성향- 최고 수준의 목표를 세우고 성취한 경험- 대외활동 및 협업 경험- 직무에 대한 차별화된 역량과 이를 위한 노력 2) 직무 관련 경험- 지원한 직무에 관련한 자신의 강점- 본인이 끝까지 파고든 의.. 2025. 3. 2. [직무분석] 직무 - 인프라 한화시스템ICT - 인프라자격요건- 인프라 아키텍처 구성요소(서버/스토리지/네트워크)에 대한 이해- Container/Kubernetes에 대한 지식- 아키텍처 설계/구축/운영 경험- Linux OS, 가상화에 대한 이해 우대사항- Public 클라우드 자격증 보유- Kubernetes 시스템 운영/구축 경험- IaC(Terraform, CDK, CloudFormation) 개발 및 배포 경험- DevOps 플랫폼 구축 및 운영 경험- TCP/IP 기반 L2, L3, L4 아키텍처 설계 및 장비 운영 경험- MSA, Agile 환경 설계 및 구축 경험- 정보보안 유관 자격증(CISA, CISSP, 정보보안기사) 보유- 스크립트 언어(Python, Shell Script) 경험 2025. 3. 2. [직무분석] 직무 - AI 카카오엔터테인먼트 Research Scientist지원자격- 컴퓨터 공학, AI 분야 전공 석사- 도메인 특화 LLM 모델에 대한 연구 및 개발 경험- 모델 경량화 기술에 대한 이해 및 활용 우대사항- 관련 분야 박사 학위- 학회/컨퍼런스에 관련 논문 게재 및 출판 경험 2025. 3. 2. [직무분석] 직무 - Data Scientist 카카오엔터테인먼트 Data Scientist지원자격- 수학, 통계, 컴퓨터 공학 및 Quantitative field 관련 분야 석사/박사- 머신러닝, 통계에 대한 이해와 특정 도메인에 대한 이해- 데이터 처리를 위한 SQL- 모델링을 위한 Python 활용 능력- 추천 및 랭킹 모델 경험 우대사항- Product 추천 및 랭킹 모델을 개발-적용-평가-개선하는 과정 경험- 대용량 데이터를 통해 추천 및 랭킹 모델을 개발한 경험- 관련 논문 이해 및 적용- 문제를 정의하고 해결하는 분- 콘텐츠 관련 모델링 경험 토스페이먼츠 Data Analyst지원자격- 가설을 세우고 분석을 진행한 경험- 지표의 등락 원인을 찾거나 지표간 Dynamics를 분석해 인사이트 도출- 전사 관점의 데이터 분석이나 전략기획, 경.. 2025. 3. 2. [직무분석] 직무 - Backend 한화시스템 ICT자격요건- Java에 대한 이해- Spring Framework 경험- JSP, CSS, jQuery 경험- RDBMS(Oracle, MSSQL) 운영 경험- SQL 작성 및 튜닝 경험- RESTful API 설계 경험- 버전관리 도구(Git)를 활용한 프로젝트 관리 및 개발 경험 우대사항- Frontend 개발 경험- 도메인 프로세스 이해- Web/WAS 서버 운영 경험(배포, 로그분석)- 머신러닝 딥러닝 모델 개발 경험 토스증권 Full Stack Developer자격요건- Node.js 백엔드 개발 및 운영 경험- Package Manager(Webpack)에 대한 구조적 이해- Frontend, Backend 설계 및 개발 경험- RESTful API로 여러 서비스 연동 경험 우대.. 2025. 3. 2. 이전 1 다음 반응형
